規(guī)范交通治理、優(yōu)化交通出行是雪亮工程建設的主要工作內容之一，安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技表示當前通過視頻AI技術，實現(xiàn)車輛的智能識別、檢索、智能跟蹤，為治安防控打擊犯罪、交通綜合管控等應用提供有力支撐。視頻AI技術的運用主要體現(xiàn)在兩個方面，  “AI+前端系統(tǒng)”及“AI+后端系統(tǒng)”。

AI+前端系統(tǒng)

卡口系統(tǒng)：卡口系統(tǒng)以機動車圖片抓拍、車輛號牌識別等車輛特征數(shù)據(jù)采集、布控比對報警為主要目的，在城市治安及交通管理過程中發(fā)揮了重要的作用。隨著城市公共安全領域內視頻監(jiān)控系統(tǒng)的深入應用，各城市管理部門希望獲取更多種類、更全面的混合車道通行數(shù)據(jù)，掌握更詳細的目標信息，以便應對日益復雜的治安形勢。為此，當前將先進的全畫面智能分析技術融入新一代卡口系統(tǒng)，在完善機動車信息采集防控的基礎上，加強對混合車道監(jiān)控場景內的非機動車、違法行為信息的采集 管控，同時細化機動車目標管理，大幅度提高卡口系統(tǒng)的智能化程度及應用價值。系統(tǒng)能夠識別并提取畫面中的對象內容，如機動車、非機動車等，通過模式識別算法應用，能夠對監(jiān)控畫面中出現(xiàn)的對象分類記錄、存儲，并通過平臺實現(xiàn)智能化檢索，實現(xiàn)以最短的時間定位目標車輛，提供有力支持。

闖紅燈自動記錄系統(tǒng)：闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通過視頻AI技術的加持，路口闖紅燈系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅只是抓拍闖紅燈行為，而是可以單個設備實現(xiàn)路口多種違法類型的綜合感知，如逆行、左轉不讓直行、大彎小轉等等，大大提升了路口車輛違法屬性的數(shù)據(jù)挖掘；針對大貨車等闖紅燈亂象，考慮到大貨車車牌前后不一致、污損的情況，可結合反向卡口來對大貨車闖紅燈的違法行為進行抓拍，有效支撐道路交通安全隱患的排除和治理工作。

AI+后端系統(tǒng)

在后端，采用搭載深度學習算法的GPU架構，通過對車輛圖片的結構化智能分析，深度挖掘海量車輛圖片的關鍵信息，主要提供多維搜車、以車搜車、特征搜車等基礎能力，為行業(yè)應用分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

多維搜車

基于過車圖片中描述目標車輛特征的結構化數(shù)據(jù)，快速從海量車輛數(shù)據(jù)中篩選出相符車輛信息，可按車輛品牌、車型、顏色、類別及號牌等條件進行組合查詢和模糊搜索，協(xié)助獲取有價值信息。

以車搜車

針對套牌、無牌的情況，系統(tǒng)支持一鍵上傳需要分析查找的車輛照片，系統(tǒng)自動分析提取出圖片中所有車輛目標，人工選定需要分析的目標車輛進行車輛查詢，并且可結合過車時段、過車區(qū)域、車輛品牌作為輔助查詢條件；也可采用“深度模式”分析方式，即根據(jù)“車輛模型”

數(shù)據(jù)進行分析比對查詢。

特征搜車

在“以車搜車”基礎上，可實現(xiàn)對無牌、套牌而且有明顯局部特征且穩(wěn)定的嫌疑車輛更深層次建模分析，不僅對車輛模型進行分析，還對車輛的局部特征，如車輛內飾、個性化logo，特殊的年檢標、凹痕等較有特點的局部建模分析，查找出該車輛及相似車輛的歷史過車信息。

結合視頻AI技術在前端、后端系統(tǒng)的運用，可有效支撐交通綜合管控等城市級大場景應用。以交通測序為例，交通測序系統(tǒng)突破我們對交通監(jiān)控的認知，視頻不僅僅只能看，卡口不僅僅只是抓拍斷面數(shù)據(jù)，通過車輛特征跟蹤，實現(xiàn)道路車道級車輛位置的刻畫，可獲取更加精準的交通參數(shù)信息，提供車道級交通參數(shù)的精準分析服務；同時針對異常交通行為進行可視化檢測，如龜速行駛、s線通行等；通過智慧路口到智慧路段，結合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，對車輛通行規(guī)律，路網(wǎng)承載規(guī)律（擁堵分析，擁堵指數(shù)分析、擁堵熱力圖等等）進行分析，提供路網(wǎng)態(tài)勢全城推演服務，為優(yōu)化城市交通提供數(shù)據(jù)級的決策依據(jù)。